Dijitalleşen KOBİ'ler ve Yapay Zeka

Yapay zeka ve big data konutları KOBİ'ler için finansman ve yönetim becerilerinin eksikliği ile beraber ortak bir zorluktur, KOBİ'ler ve büyük firmalar arasında gelişmiş veri analitiği/AI yazılımı kullanımında yüksek bir fark ortaya çıkmaktadır.

ChatGPT ve diğer büyük yapay zeka tabanlı "üretici dil modelleri" dünyayı kasıp kavuruyor. Peki bu küçük işletmeler için ne anlama geliyor?

ChatGPT'nin küçük işletmeler üzerindeki etkisi, teknolojinin nasıl kullanıldığına bağlı olarak önem kazanıyor. ChatGPT, insan benzeri metinler üretebilen büyük bir dil modelidir ve küçük işletmeler bunu aşağıdakiler gibi çeşitli şekillerde kullanabilir:

Müşteri hizmetlerinin otomatikleştirilmesi: ChatGPT, müşteri sorularını yanıtlamak, ürün önerileri sunmak ve satın alma işlemlerine yardımcı olmak gibi çeşitli görevler için chatbot ve sanal asistanları eğitmek için kullanılabilir ve bu da küçük işletmelerin zamandan ve paradan tasarruf etmesine yardımcı olabilir.

Pazarlama içeriği oluşturma: ChatGPT, sosyal medya, e-posta pazarlaması ve diğer kanallar için ilgi çekici, yüksek kaliteli içerik oluşturmak için kullanılabilir, bu da küçük işletmelerin erişimlerini ve katılımlarını artırmalarına yardımcı olabilir.

Ürün açıklamalarını iyileştirme: ChatGPT, küçük işletmelerin e-ticaret satışlarını artırmalarına yardımcı olabilecek ayrıntılı ve doğru ürün açıklamaları oluşturmak için kullanılabilir.

Dil Çevirisi: ChatGPT, küçük işletmelerin içeriklerini, ürün açıklamalarını ve diğer materyallerini farklı dillere çevirerek yeni pazarlara ve müşterilere erişimlerini genişletmelerine yardımcı olabilir.

İçerik Kişiselleştirme: ChatGPT, bireysel müşteriler ve potansiyel müşteriler için son derece kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için kullanılabilir, bu da katılım ve dönüşüm oranlarını artırmaya yardımcı olabilir.

Genel olarak ChatGPT, küçük işletmelerin verimliliği artırmalarına, maliyetleri düşürmelerine ve pazarlama ve müşteri hizmetleri çabalarını geliştirmelerine yardımcı olma potansiyeline sahiptir.

Az önce okuduğunuz paragraf hakkında ne düşünürseniz düşünün, tekrar okuyun. Çünkü ChatGPT tarafından sadece saniyeler içinde %100 üretildi. "ChatGPT'nin Küçük İşletmeler üzerindeki etkisi ne olacak?" soruma cevap verdi. Gerçekten de, bu yazının yazarını işinden etmekle tehdit ediyor.

0 ila 100 milyon

ChatGPT sadece 2 ay içinde 100 milyon kullanıcıya ulaşarak tarihin en hızlı büyüyen internet uygulaması oldu. Bu süre TikTok için 2016'da 9 ay, Google için ise 1999'da 1 yıl sürmüştü. Dil modeli (GPT'nin açılımı "Generative Pre-trained Transformer"), 2021 sonuna kadar internetteki mevcut bilgilere (~45 terabayt metin verisi) dayanarak tahminlerde bulunmak ve "insan benzeri" metinler oluşturmak için 175 milyar parametre kullanıyor.

Her geçen gün yeni kullanım alanları ortaya çıkıyor; uluslararası anketler beyaz yakalı profesyonellerin en az %30'unun bu aracı iş yerinde denediğini ve MBA profesörlerinin aracın sınavlarından birini geçebildiğini doğruladığını gösteriyor. İnternet arama motorları üzerindeki potansiyel etkileri ve demokrasiyi manupule etmek için nasıl kullanılabileceği konusunda da spekülasyonlar ortaya çıkıyor.

Girişimciler için asıl soru, "üretici dil modellerini" faaliyetlerine entegre edip edemeyecekleri ve nasıl entegre edebilecekleridir. Yukarıdaki örnekler "müşteri hizmetleri", "pazarlama", "çeviri" gibi işlevlerle, verimlilik artışlarının makul ve acil göründüğü faaliyetlerle ilgilidir.

KOBİ'ler bu aracı etkin bir şekilde entegre etmek ve potansiyelinin yanı sıra sınırlarını da anlamak için vasıflı personele ihtiyaç duyacaktır. Bu durum, KOBİ'ler için ortak bir zorluktur ve değişimi başarıyla uygulamak için finansman ve yönetim becerilerinin eksikliği ile birlikte, KOBİ'ler ve büyük firmalar arasında gelişmiş veri analitiği/AI yazılımı kullanımında yüksek bir farkla sonuçlanmaktadır (OECD, 2021).

CHATGPT Küçük Firmalar Büyük Veri Kullanımında Geride Kalıyor

Kaybolan Meslekler Tartışması

Firmalarda başarılı bir şekilde uygulansa bile, politika yapıcılar için iş dünyası üzerindeki potansiyel etkileri de dahil olmak üzere yönetilmesi gereken daha geniş riskler vardır. "Kaybolan işler" ile ilgili bilindik korkulardan bahsediliyor.

Geçmiş OECD araştırmaları, "otomasyon riski en yüksek" işlerin bile hala otomasyona uygun beceri ve görevlerin yalnızca %18 ila 27'sine sahip olması nedeniyle, kendi başına kaybolan işlerden ziyade "işler içinde kaybolan görevler" hakkında düşünmenin daha uygun olabileceğini öne sürüyor. Bu durum, beyaz yakalı çalışanların sıkıcı görevleri otomatikleştirmelerine yardımcı olarak, bilişsel açıdan daha yoğun faaliyetlere yatırım yapmak için zaman ve kaynak kazanmalarını sağlayabilecek Chat GPT için de geçerli olabilir.

Ancak bilişsel zincirdeki bu yükseliş bazı çalışanlar tarafından memnuniyetle karşılanabilirken, bulgular zihinsel yükün artmasının şirketlerde işle ilgili stresi de artırarak mantar gibi çoğalan bir ruh sağlığı krizine yol açabileceğini gösteriyor. Bu, Yeni Zelanda'nın ortaya koyduğu güzel örnekten yola çıkarak, işyerinde artan stres seviyeleriyle mücadele etmek için doğru desteğin sağlanmasını içermektedir.

ChatGPT, daha yüksek dijital ve bilişsel becerilere sahip çalışanlar değer zincirinde yükselmek için yapay zekanın gücünden yararlanırken, diğer çalışanlar botlar tarafından geride bırakılan işlerin parçalarını toplamak zorunda kaldıkça gelir eşitsizliklerini artırabilir.

OECD KOBİ'ler için Dijital Küresel Girişimi (OECD Digital for SMEs Global Initiative) aracılığıyla ülkelerle birlikte çalışarak, hükümetleri KOBİ iş danışmanlığı ve destek programlarını yapay zeka çözümlerinin potansiyelini kucaklayacak ve riskleri yönetmelerine yardımcı olacak şekilde uyarlamaya teşvik ediyoruz.

Kaynak: Oecd Cogito Blog, 2023, (Yazar) Marco Bianchini*

*OECD Girişimcilik, KOBİ'ler, Bölgeler ve Şehirler Merkezi'nde Ekonomisti