OECD Makalesi: Yapay Zekayı Benimseyen Ülkelerin Portresi

Bu makelede, 11 ülkedeki firmalarda yapay zeka kullanımını ayrıntıyla analiz ediyor.

Yapay zeka (YZ), çeşitli ekonomik ve sosyal sonuçlar için ilgili sonuçlarla birlikte ekonomik manzarayı kökten ve geniş çapta etkileme konusunda güçlü bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte, çok az ampirik çalışma, özellikle uluslararası düzeyde, firmalar arasındaki yayılma modellerini kapsamlı bir şekilde analiz etmiştir. 
Bu çalışma, ülkelerdeki yapay zekayı benimseyenlerin özelliklerine, maddi olmayan varlıklar ve dijital altyapı gibi tamamlayıcı varlıkların rolüne ve yapay zeka kullanımı ile üretkenlik arasındaki mevcut bağlantılara odaklanarak bir portre çizmektedir.

OECD tarafından AI diffuse projesi kapsamında geliştirilen ortak bir istatistik kodu kullanan ve resmi firma düzeyindeki anketler üzerinde merkezi olmayan bir şekilde yürütülen dağıtılmış bir mikro veri yaklaşımına öncülük etmektedir. Analiz, 11 ülkedeki verilere dayanarak bir dizi stilize olguyu vurgulamaktadır.

YZ, büyük firmalar arasında daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu durum, YZ'nin potansiyelinden tam olarak yararlanmak için gereken maddi olmayan varlıkları ve diğer tamamlayıcı varlıkları kullanmak için daha önemli bağışlar veya yeteneklerle ilgili olabilir. 
Yapay zeka kullanıcılarının payları, daha genç firmalar arasında bir dereceye kadar daha yüksek görünmektedir. Start-up'lar, özellikle yeni teknolojik paradigmalar ortaya çıktığında, piyasaya genellikle daha radikal yenilikler getirmektedir.
Yapay zeka kullanıcılarının payları daha genç firmalar arasında biraz daha yüksek görünmektedir. Start-up'lar, özellikle yeni teknolojik paradigmalar ortaya çıktığında, genellikle pazara daha radikal yenilikler getirmektedir.
Birkaç tamamlayıcı varlık, yapay zeka kullanımıyla önemli ölçüde bağlantılıdır. Bunlar özellikle BİT becerileri ve eğitimi, firma düzeyinde dijital yetenekler ve dijital altyapı gibi maddi olmayan unsurları içermektedir. Daha genel beceriler ve yenilikçi faaliyetler de yapay zeka kullanımıyla olumlu bir şekilde bağlantılı görünmektedir.
YZ kullanıcıları, diğer firmalara göre ortalama olarak daha üretken olma eğilimindedir. Bu üretkenlik primleri büyük firmalardan kaynaklanma eğilimindedir, ancak tek başına YZ kullanımını yansıtmıyor gibi görünmektedir. Aslında, yukarıda bahsedilen tamamlayıcı varlıklar, YZ kullanıcılarının üretkenlik avantajlarında kritik bir rol oynuyor gibi görünmektedir.

Özellikle daha büyük ve daha üretken firmalar tarafından kutuplaşmış bir benimseme, yapay zekanın avantajlarını güçlendiren bir rolle birleştiğinde, gelecekte liderler ile firma nüfusunun geri kalanı arasındaki mevcut boşlukların genişleyebileceği ve bunun sosyal sonuçlar üzerinde önemli etkileri olabileceği anlamına gelebilir. Politika yapıcılar, kapsayıcı bir dijital dönüşümü destekleyerek bu bağlamda kilit bir rol oynayabilir.

Yapay zeka çağında teknoloji yayılımını artırmak için teşvikleri ve yetenekleri etkileyen geniş bir politika karışımına ihtiyaç duyulacaktır. Bu, hem yeni teknolojiler hakkında farkındalığı artıran ve özümseme kapasitesini geliştiren talep yönlü önlemleri hem de rekabeti teşvik eden, ilgili kredi araçlarını sağlayan, bilgi üretimini ve paylaşımını iyileştiren ve dijital altyapı ve becerilerin temelini güçlendiren arz yönlü önlemleri içerecektir. Bu tür politikalar, yapay zeka kullanımının ve getirilerinin firmalar ve sektörler arasında daha yaygın olmasını sağlayarak yapay zeka çağında kapsayıcı bir dijital dönüşüm sağlayabilir.

Tablo: İşletme İstihdam Seviyesine Göre Yapay Zeka Kullanımı

Kaynak: OECD Science, Technology and Industry Working Papers